Hilja Brorsson: Statistisk analys av rekord i löpning

Detta arbete syftar till att göra en statistisk analys av rekord i löpning för att undersöka hur olika faktorer inverkar på tiden. Fem faktorer väljs ut att ingå i studien: distans, rekordtyp, kön, åldersgrupp och arenatyp. Inledande undersökningar visar att det innan analysen är nödvändigt att korrigera det aktuella datamaterialet genom att använda log-transformation och justera för observerade effekter av reaktions- och accelerationstid. För att finna en modell som i största möjliga mån fastställer variationsorsakerna i tiden görs jämförelser av flertalet olika modellformuleringar genom tillämpning av metoder inom varians- och kovariansanalys. Distans visar sig direkt vara den variabel som har den överlägset största inverkan på tiden, vilket stämmer överrens med vad som hade förutspåtts. Den fortsatta analysen fokuserar därmed huvudsakligen på att undersöka vilka ytterligare variabler som bidrar till att förklara den återstående oförklarade variationen och hur en modell kan formuleras för att i största möjliga mån beskriva sambandet mellan dessa. Med linjär regression resonerar vi oss fram till en fjärdegradsmodell där åtta förklaringsvariabler ingår. Genom att distans sedan tillåts vara en kategorivariabel fås även en alternativ modell där 14 förklaringsvariabler ingår. De två modellerna har samma principiella form med avseende på att log(tid) beskrivs enligt samma uppsättning av faktorer, men däremot skiljer de sig åt vad gäller variablernas utseenden och antal. Den genomförda variansanalysen avslutas med en diskussion kring de båda modellernas lämplighet genom tillämpning av olika metoder för modellkritik, varefter vi avslutningsvis sammanfattar de slutsatser som dras angående faktorernas inverkan på en löpares prestation.

Handledare: Rolf Sundberg